一种基于单位竞价和贡献密度的群体感知数据收集方法

摘要

本发明公开了一种基于单位竞价和贡献密度的群体感知数据收集方法。本发明方法能够通过感知任务和数据收集者组合的选择与分配来最大化系统收益。本发明为任务发布者和数据收集者搭建了一个协作的平台。平台充分考虑了协作者和综合考虑了感知任务的工作量、出价、单个数据收集者对感知任务的贡献度等多方面因素来选择任务与数据报告者完成任务从而使整个系统的收益最大化。首先，本发明提出了感知任务的选择标准：单位竞价。然后提出了一种基于贡献密度的数据收集者集合选择方法来完成相应的感知任务，其中贡献密度用于衡量单个数据收集者对特定感知任务的贡献度。与传统的数据收集策略对比，系统收益提高了92.08％。