一种基于大数据的小型企业失信预测方法

摘要

本发明涉及机器学习领域，具体而言，涉及一种基于大数据的小型企业失信预测方法，包括根据企业的行为足迹信息构建数据集；对数据集进行预处理操作；对数据集中的企业信息进行特征工程构建操作，构建统计特征、离散特征；构建多个机器学习模型并进行线性融合操作；对已建立的模型，根据企业的基本信息、企业民商事裁判文书、企业民商事审判流程等企业信息对小型企业是否失信，给出预测结果实现对小型企业失信行为的精准评估；本发明以小型企业为中心，围绕小型企业在多方面的行为足迹信息，通过构建数据集，数据预处理、特征工程、多个模型线性融合以及利用构建的模型对小型企业是否失信，给出预测结果实现对小型企业失信行为的精准评估。