基于分割候选区提取的多方向文本检测算法

摘要

本发明涉及一种新的基于分割的多方向文本检测框架，主要解决了现有的算法对多方向的文本定位不够精准的问题。该方法首先采用全卷积网络对输入图片进行分割，然后将分割获取的连通区域的外接矩形框作为候选区域。由于获取的外接矩形框带有一定的旋转角度，无法直接通过ROIpooling层进行特征提取。因此一种新的旋转的ROIpooling层被引入到网络结构中进行特征的提取。最后经过两层全连接层对候选区域进行分类和回归。