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一种基于局部彩色纹理特征的人脸活体检测方法

摘要

本发明公开了一种基于局部彩色纹理特征的人脸活体检测方法,涉及智能安防认证、计算机视觉领域。本方法包括以下步骤:S1:读入视频图像,抽取样本集;S2:人脸检测及预处理;S3:提取彩色纹理特征;S4:选取高辨识度局部图像;S5:统计分类结果,输出分类类别。本发明通过提取一种高效的彩色纹理特征,选用CoALBP特征和LDP特征组成的融合纹理特征,增加了空间特征和梯度特征信息,同时选用HSV和YCbCr色彩空间组成的融合色彩空间,增加了亮度信息和色彩信息。本方法在选用高效特征的同时,采用了有效的策略,将图像进行局部分割,从中选取高辨识度的局部图像作为训练和检测数据,使训练得到的分类器更具一般性。

著录项

  • 公开/公告号CN109740572A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学;

    申请/专利号CN201910064240.0

  • 申请日2019-01-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人郑海峰

  • 地址 310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190123

    实质审查的生效

  • 2019-05-10

    公开

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