基于对抗式生成网络的故障检测方法及系统、计算机程序

摘要

本发明属于数字信息传输技术领域，公开了一种基于对抗式生成网络的故障检测方法及系统、计算机程序；首先利用对抗式生成网络来学习故障样本的统计规律，并自主生成故障样本，使得故障样本的数量与正常样本的数量相当。然后，再用传统的带监督故障检测方法对新样本进行学习和建模，可以得到更好的故障检测模型。具体包括：采集样本，并给样本增加标签；训练对抗式生成网络，产生虚拟故障样本；用训练后的对抗式生成网络来产生虚拟故障样本，生成的虚拟故障样本数＝正常样本数‑故障样本数；将虚拟故障样本加入实际采集样本，得到新的训练数据集合；基于新的训练数据集合，训练分类器；利用训练后的分类器进行故障检测和诊断。