一种基于神经网络的原画线稿辅助绘制方法和装置

摘要

一种基于神经网络的原画线稿辅助绘制方法，包括：获取多张原画线稿修正前后的涂鸦稿和正式稿，并标记正式稿各个细分区域的形状参数，形成原画线稿数据样本；使用Keras初始化原画神经网络模型，其中原画神经网络模型采用循环神经网络；导入原画线稿数据样本作为训练集，对原画神经网络模型进行监督学习；利用训练完毕的原画神经网络模型对输入的涂鸦稿进行自动修正。本申请还公开了相应的基于神经网络的原画线稿辅助绘制装置。本申请的有益效果为：利用神经网络对涂鸦稿进行辅助修正，从而减轻了绘制原画的正式稿的繁重工作，能够方便快捷地对原画进行制作和修改。