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一种基于社交数据的人物性格分析方法

摘要

本发明针对人物性格分析问题,提出了一种基于社交数据的人物性格分析方法。主要内容包括:对微博语料进行预处理;建立性格‑表情符号词典、性格‑表情数量词典、性格‑词类别词典、性格‑文本情感词典、性格‑配图数量词典、性格‑配图结构词典;进行表情分析、文本分析、配图分析以及博文情感倾向概括分析,最后通过给出人物性格的大五人格雷达图,来表示人物性格。本专利按照大五人格将社交用户的性格进行归类,对社交中用户的不同表情、表达方式、配图以及情绪进行数据分析,给出人物性格对应的大五人格雷达图。本发明可以帮助相关公司、企业及政府部门有效地分析社交用户的性格特点。

著录项

  • 公开/公告号CN109766452A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201910046869.2

  • 申请日2019-01-18

  • 分类号

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴荫芳

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20190118

    实质审查的生效

  • 2019-05-17

    公开

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