基于混合模型的WEB文本情感主题识别方法

摘要

本发明公开了一种基于混合模型的WEB文本情感主题识别方法。属于网络信息安全领域。该方法在文本集合中进行模型训练，真实模拟不同情感倾向以及不同主题的文本语言表达模式，将情感表达与主题表达的语言方式模型化，分别产生情感和主题两类语言模型。对于需要进行分析的待处理的文本，通过将其自身模型与这两类模型进行比较，评估它与两类模型之间的相似程度，最终能够同时识别确定文本的主题和情感倾向。在统计建模中引入语言信息知识，捕捉和探寻情感及主题表达的特性和规律，充分利用语言表达的特点和习惯，建立能够同时分析识别主题和情感的混合模型，情感识别的平均准确率由现有技术的67.81％提高到81.36％。