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一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法

摘要

本发明提供一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法,过程如下:S1:将待检测的所有频点进行分组,各节点分别分配到一组待检测频点,且保证所有频点在各节点的一跳范围内被分配完全;S2:各个节点分别对所分配的频点进行能量检测;S3:获得全网所有节点的交互次序;S4:按照所述交互次序,将所检测能量信息进行交互共享;S5:接收到共享信息的节点将其与自身上一次迭代的结果进行迭代,直到所有节点均完成一次共享并最终达到一致收敛的结果,否则返回S3;S6:各节点将迭代结果与判决门限进行比较,得到对于全局频点的最终用频决策。该方法能够有效应对密集网络场景下全频段检测的需求,在保证较高检测准确性的同时有效降低感知时延。

著录项

  • 公开/公告号CN109548032A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN201811554580.3

  • 发明设计人 李旭;张晶;荆涛;杨明强;

    申请日2018-12-19

  • 分类号

  • 代理机构北京集智东方知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈亚斌

  • 地址 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

  • 入库时间 2024-02-19 09:40:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W16/14 申请日:20181219

    实质审查的生效

  • 2019-03-29

    公开

    公开

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