预测温室作物蒸腾量的方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种预测温室作物蒸腾量的方法及系统，所述方法包括：获取温室环境参数和目标作物的图像；基于所述目标作物的图像获取目标作物参数；将所述温室环境参数和目标作物参数输入预先训练好的随机森林模型中，输出目标作物蒸腾量的预测值；其中，所述随机森林模型是基于温室环境参数样本和目标作物参数样本，利用随机森林算法训练获得的。本发明实施例通过实时获取温室环境参数，同时通过图像处理的方式获取温室作物参数，从而将环境参数和作物参数作为随机森林算法的输入参数，通过随机森林算法训练数据集，完成对作物蒸腾量的预测，数据获取方便、布设简单，且综合考虑了环境参数和作物自身参数，提高了蒸腾量的预测精度。