风力发电机组振动特征提取与差异性判别的方法

摘要

本发明涉及一种风力发电机组振动特征提取与差异性判别的方法，包括以下步骤：数据采集与存储，采集正常振动机组、异常振动机组、需要检验的样本机组运行产生的二维振动数据并存储；二维振动数据向图像灰度转化；二维振动灰度特征提取分析，利用图像识别灰度直方图与灰度共生矩阵两种方法对二维振动转化的图像进行特征提取；通过K‑S检验，确定差异性显著的特征量以及确定样本机组振动是否异常。本发明可以快速识别异常机组振动特征；引用图像识别灰度计算算法，突破依赖频率分析的传统振动分析方法，可以获得更多数据振动特征，适用各类统计分布的特征差异分析判别，因此识别范围更广泛。