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一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统

摘要

本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统,通过分析相关数据,进行数据清洗、数据转换实现数据预处理,加入数据融合丰富相关特征,进而挖掘有用信息构建标准化数据集,利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类,进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系,以此达到恐怖袭击预警作用。

著录项

  • 公开/公告号CN109657011A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN201811418421.0

  • 申请日2018-11-26

  • 分类号G06F16/28(20190101);G06F16/215(20190101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

  • 入库时间 2024-02-19 09:22:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/28 申请日:20181126

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

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