一种基于路口相关性的交通流量修复方法

摘要

本发明涉及一种基于路口相关性的交通流量修复方法。当某个路口交通流量数据完全缺失或者损坏时，根据流量—占有率函数模型，利用主成分分析法对路网中对各路口的占有率参数进行相关性分析，间接得到各路口流量相关性的大小，将与数据缺失路口相关性程度较高的路口组成一个集合，构建相关路口集。在路口相关性的基础上，根据相关路口集的历史数据，利用基于流量—占有率模型和RBF神经网络模型的组合模型对目标路口的缺失交通流数据进行修复；通过对比结果可知本发明能更精确对交通流量数据进行修复，并在实际数据验证中表现出更好的适应性。