使用代理以实现设备上的机器学习

摘要

本发明公开了多种系统和方法，该系统和方法供服务器为多个应用程序的每个生成多个代理预测模型以由客户端设备使用。与通用模型相反，基于更密切匹配客户端设备实际用户的用户私有数据的数据分布提供预测模型，能够改善预测精确性并改善对客户端设备用户的益处。多个预测模型由服务器生成并被提供给多个客户端。对于特定应用程序而言，客户端设备可使用先前收集的私有用户数据来为应用程序选择多个预测模型之一作为最密切匹配的预测模型以用于特定用户。