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公开/公告号CN109496305A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-19
原文格式PDF
申请/专利权人 东莞理工学院;
申请/专利号CN201880001570.9
发明设计人 侯韩旭;郝建业;张程伟;
申请日2018-08-01
分类号
代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙);
代理人胡玉
地址 523000 广东省东莞市松山湖大学路1号
入库时间 2024-02-19 08:55:43
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-04-12
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9536 申请日:20180801
实质审查的生效
2019-03-19
公开
机译: 连续行动空间中的NASH平衡策略和社交网络共识演化模型
机译: 根据众包数据对社交实体进行分类并在社交实体上应用独特的策略
机译: 根据人群来源数据对社交实体进行分类并在社交实体上应用独特的策略
机译:具有无限维动作空间的非原子博弈中的纯策略纳什均衡
机译:只有获胜时:三候选人空间投票模型中的纯策略纳什均衡
机译:射影空间连续纤维化的β-tori空间上的拓扑动作的同调结构定理
机译:DeepFP用于在连续动作空间中找到纳什均衡
机译:通过在连续的感官和动作空间中的演示来学习控制策略。
机译:更正:在连续状态和动作空间中基于峰值的强化学习:当策略梯度方法失败时
机译:策略预测网络:在连续动作空间中的基于模型学习的无模型行为政策
机译:在实时战略环境中学习连续动作模型。