用于同时执行激活和卷积运算的方法和装置及其学习方法和学习装置

摘要

本发明提供了一种用于配置具有学习参数的CNN的方法，所述方法同时执行激活模块的激活运算和卷积层中的一个或多个卷积层的卷积运算。所述方法包括以下步骤：(a)允许比较器将与作为测试图像的输入图像的每个像素值相对应的输入值与预定参考值进行比较，然后输出比较结果；(b)允许选择器输出与所述卷积层的多个参数中的所述比较结果相对应的特定参数；以及(c)允许乘法器输出通过将特定参数乘以输入值而计算出的乘积值，并允许所述乘积值被确定为通过对所述激活模块的输出应用所述卷积层而取得的结果值。