一种基于多特征的融合的长时运动目标跟踪方法

摘要

本发明涉及一种基于多特征的融合的长时运动目标跟踪方法，属于计算机视觉领域。本发明首先在第一帧初始化目标所在的区域与目标周围的上下文信息区域，用HOG特征融合HSV颜色特征来训练位置滤波器；然后在下一帧的目标区域中提取特征与上一帧进行对比，计算得出置信值，得到响应图，选取响应值最大的位置即为目标所在的位置；定义一个阈值，在目标发生丢失的时候，激活重检测的功能，使用在线随机蕨分类器，在满足最大置信分数小于这个阈值的时候，就开始在整幅图像上重新检测目标。