一种基于拉格朗日插值法的缺失值处理方法

摘要

本发明提供了一种基于拉格朗日插值法的缺失值处理方法，用于解决现有技术中使用拉格朗日插值法对缺失值处理时存在的问题。所述方法通过对需要进行插值计算的数据集，逐个判断数据集中的数据是否为缺失值，对所判断的缺失值，分别计算对应不同窗口大小时的预测值，再计算所有预测值与当前缺失值前向/后向数据的连线斜率，通过对所有斜率的比较，得出最优的插补值。本发明引入斜率作为评判预测值的标准，使得拉格朗日插补法确定最优阶数以实现对缺失值的最优插补，提高了插补精度，同时改善了拉格朗日插补方法中的“龙格”现象。