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一种基于关键词的数据挖掘方法

摘要

本发明涉及一种基于关键词的数据挖掘方法,解决的是效率低,重复性高的技术问题,通过采用统计并定义字符的波形频率、幅度,定义至少一个关键词,按照字符频率生成表征关键词的字符串波形;将源数据生成待挖掘的波形集;建立波形匹配检测模型,按序列标记波形集中的波形,将波形并行输入输入波形匹配检测模型进行并行的信号检测;各自取关键词对应的字符串波形时间周期长度内,信号检测出的幅度值为0对应的波形段作为当前支路与当前关键词匹配的最佳结果;选出具备所有关键词的最佳匹配结果,同时序列标记相同的待挖掘波形,反向匹配出源数据中的挖掘目标数据的技术方案,较好的解决了该问题,可用于数据挖掘中。

著录项

  • 公开/公告号CN109669970A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京东大智能化系统有限公司;

    申请/专利号CN201811540372.8

  • 申请日2018-12-17

  • 分类号

  • 代理机构北京挺立专利事务所(普通合伙);

  • 代理人倪钜芳

  • 地址 210000 江苏省南京市玄武区玄武大道699-27号

  • 入库时间 2024-02-19 08:46:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    公开

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