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一种基于NARX的中国北方草原地区生长季降雨量的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于NARX的中国北方草原地区生长季降雨量的预测方法,包括基于相关性分析的数据预处理、NARX预测模型数据分配、NARX预测模型学习、NARX预测模型误差比对控制、NARX预测结果比对判断五个步骤。本发明核心方法采用NARX预测模型,该模型除表征非线性映射能力之外,还具有输入、输出双向延时能力以及一定的输入、输出记忆能力。本发明可以准确预测生长季(6‑8月)降雨量平均值,从而实现根据降雨量的预测值评估未来年份植被生长情况,实现可放牧的牲畜数量(载畜量)的合理估算,支撑动态的放牧策略,以避免灾害年份出现过度放牧。

著录项

  • 公开/公告号CN109541729A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青海民族大学;

    申请/专利号CN201811373041.X

  • 发明设计人 林倩;邬海峰;张晓明;潘赢;

    申请日2018-11-19

  • 分类号G01W1/10(20060101);

  • 代理机构51249 成都创新引擎知识产权代理有限公司;

  • 代理人向群

  • 地址 810007 青海省西宁市城东区八一路3号

  • 入库时间 2024-02-19 08:46:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01W1/10 申请日:20181119

    实质审查的生效

  • 2019-03-29

    公开

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