一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法

摘要

本发明涉及一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法，包括：稀疏变换；量化去噪；均匀化：将量化过的稀疏矩阵中的数据流按列进行重新排布，列的长度应不等于原矩阵的列长度且相差较大，使得非零系数能够均匀分布到每个行向量中，然后系数矩阵的每个行向量表示一个新组成的待观测向量；采样观测；信道编码；信道传输；译码重构：通过关键方程求解模块和钱搜索福尼算法模块得到重构列向量，并将重构的列向量转化为系数矩阵A；逆均匀化；逆稀疏变换。