一种基于知识图谱的计算机辅助写作科普文章的方法

摘要

本发明提出了一种基于知识图谱的计算机辅助写作科普文章的方法，包括：从素材材料库中采集素材材料，并对所述素材材料中的关键词和实体名词进行识别，计算字词依存概率，产生词向量，或者运用其他自然语言处理算法得到相关数据；对所述素材材料进行机器学习，挖掘出相关的专业知识，并对所述素材材料涉及的专业知识进行结构化，形成知识图谱，并生成文章框架；根据编辑人员的写作内容和个人特点提供有针对性的参考资料，生成文章；由人工对机器生成的文章进行重新审定和矫正，并将审定和矫正结果反馈给机器学习端，由机器学习端进行审核，利用知识图谱和之前机器学习训练得到的模型，自动纠正错别字和错词，完成最终文章。本发明利用人工智能技术，辅助编辑人员编写专业的科普文章，提高文章的编写效率和专业性。