基于相似度词序矩阵的电力客服工单情感量化分析方法

摘要

本发明公开了基于相似度词序矩阵的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明包括基于Word2Vec相似度情感词拓展联想步骤、多元情感语料库构建步骤、相似度词序矩阵情感量化算法步骤；对工单进行分类梳理、数据清洗，基于百度词库形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异。