一种基于数据挖掘的火电厂机组动态最优值的获取方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的火电厂机组动态最优值的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用聚类分析法对火电厂机组条件参数划分区间形成对应条件参数的运行工况；S2，获取火电厂机组在上述运行工况下的历史数据，并对获得的历史数据进行非稳态数据的剔除，获得稳态数据，本发明的有益效果是：采用数据挖掘中的数据聚类分析方法，并结合已设计好的工况边界条件和火电厂常用的各类稳定指标、经济指标、环保指标等作为筛选因子，挖掘出不同运行工况下运行的最优值，即火电机组在当前运行条件下所能达到的最佳值，将机组运行优化成果有效应用到生产实际并标准化操作，实现了对生产一线的操作指导。