一种下界估计动态策略蛋白质结构预测方法

摘要

一种下界估计动态策略蛋白质结构预测方法，在进化算法框架下，首先，建立两组策略池，每组策略池有三种不同的变异策略，根据不同的进化代数选用不同策略池里的变异策略；其次根据下界估计函数来对变异构象进行选择，进一步用Rosetta能量函数score3、蒙特卡洛玻尔兹曼接收准则对构象进行最终选择，下界估计动态策略蛋白质结构预测方法不仅可以增强种群的多样性，而且能够缓解能量函数不精确的问题，引导算法采样得到能量更低且结构更合理的构象，提高采样效率。本发明提供一种采样效率和预测精度都较高的下界估计动态策略蛋白质结构预测方法。