家电行业大数据销量预测方法

摘要

本发明涉及大数据领域，针对现有的家电行业的销量预测方法预测准确率低的问题，提出一种家电行业大数据销量预测方法，包括：对历史销量数据进行周期性及趋势性分析确定至少两种时间序列模型，采用历史销量数据对两种时间序列模型进行训练测试得到最优时间序列模型一和最优时间序列模型二并对销量进行分别预测得到销量预测值一和销量预测值二；采用历史销量数据和所有影响因子的历史数据对机器学习模型进行训练测试得到最优机器学习模型，利用最优机器学习模型和预先得到的所有影响因子的预测结果对销量进行预测得到销量预测值三；根据销量预测值一、销量预测值二和销量预测值三得到最终的销量预测值。本发明适用于家电产品销量的预测。