基于机器视觉原理的栅栏状态检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉原理的栅栏状态检测方法及系统，所述的方法包括以下步骤：(1)分别提取栅栏正常摆放的图像和栅栏倒下的图像的纹理特征向量并保存；(2)统计当前监控图像中的栅栏特有的警示颜色块的数量，如果数量少于设定的阈值，则继续步骤(4)，否则提取当前图像的纹理特征向量；(3)将该当前的栅栏图像纹理向量与保存的纹理特征向量进行比较，如果比较结果为栅栏摆放不正常，则继续步骤(4)，否则，继续步骤(2)；(4)发出告警提示。采用该基于机器视觉原理的栅栏状态检测方法及系统，不仅能节省人力成本，而且让原来的视频监控系统具有智能识别功能，从而将值班人员从长期紧盯屏幕的紧张状态中解脱出来，运行速度快，能保障告警的及时性，能严格杜绝安全隐患，具有广泛的应用范围。