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一种基于DTW-LASSO-谱聚类的消费者聚类方法

摘要

本发明公开一种基于DTW‑LASSO‑谱聚类的消费者聚类方法,采用DTW对不同待聚类消费者样本的时序特征相似性进行刻画,同时根据不同时间段消费者消费模式变动的特点,使用LASSO对数据所在时间段有效特征进行选择,之后给出了同时段DTW‑谱聚类与异时段DTW‑谱聚类两种实现,用户可根据实际情况自行选择。若用户选择同时段谱聚类,则得到同一时间段内不同消费者样本的有效分类;若用户选择异时段谱聚类,则通过多日聚类结果取交集挖掘一段时间内长久稳固的消费者消费轮动关系。

著录项

  • 公开/公告号CN109345318A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201811265129.X

  • 发明设计人 詹德川;王嘉时;董坚;

    申请日2018-10-29

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 210000 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2024-02-19 07:11:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20181029

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

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