在线教育平台中基于多维特征的习题个性化推荐方法

摘要

本发明公开了一种在线教育平台中基于多维特征的习题个性化推荐方法。包括如下步骤：1)基于在线教育平台上学习者的学习数据，获得学习者的学习特征；2)对习题进行数据分析，获得习题热度的排名，记录到题库中；3)对知识相关度进行数据分析，利用余弦相似度算法来计算出各个知识点的相关度；4)通过多维特征算法，将学习者的学习特征、习题热度和学习者与候选推荐习题之间的知识相关度这三个维度的因素进行线性综合，推荐给学习者个性化的习题。本发明利用大数据平台，对学习者数据进行多维度统计分析，进行个性化习题推荐，再将数据记录进入下次的分析数据作为反馈，进一步提高个性化推荐的准确性，从而提高学习者的学习能力和学习效率。