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一种航空订票恶意行为的智能检测方法

摘要

一种航空订票恶意行为的智能检测方法,包括数据预处理,特征提取,训练集选取和模型训练等子步骤的统一建模方法,具体步骤为:步骤1,从航空公司数据库调取原始数据,进行数据预处理并提取特征;步骤2,选择训练集并进行机器学习模型GBDT(梯度提升决策树)训练和调试参数;步骤3,通过训练好的模型结合数据库对用户是否为恶意行为进行预测。

著录项

  • 公开/公告号CN109345332A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国民航信息网络股份有限公司;

    申请/专利号CN201810981490.6

  • 申请日2018-08-27

  • 分类号

  • 代理机构北京中创阳光知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人尹振启

  • 地址 101318 北京市顺义区后沙峪镇裕民大街7号

  • 入库时间 2024-02-19 07:11:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/06 申请日:20180827

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

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