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一种基于稀疏重构的KA-STAP杂噪协方差矩阵高精度估计方法

摘要

本发明公布了一种基于稀疏重构的KA‑STAP杂噪协方差矩阵高精度估计方法,包括如下步骤:S1、分析机载雷达回波数据,利用稀疏重构获取高分辨率二维空时谱;S2、筛选二维空时谱上的像素点,并计算像素点对应的加权权值;S3、利用加权最小二乘法对杂波轨迹进行拟合;S4、根据稀疏重构空时谱估计噪声功率,并构造先验杂波加噪声协方差矩阵;S5、利用先验杂噪协方差矩阵和降维STAP对检测单元进行自适应滤波与目标检测。本发明方法相比较常规STAP算法,运算量较小,而且可以有效提升STAP系统在非平稳杂波环境下的的杂波抑制与目标检测性能,易于工程实施。

著录项

  • 公开/公告号CN109212500A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201810896127.4

  • 申请日2018-08-08

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

  • 入库时间 2024-02-19 07:11:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/41 申请日:20180808

    实质审查的生效

  • 2019-01-15

    公开

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