智能电表预测模型的构建方法及装置

摘要

本发明提供了一种智能电表预测模型的构建方法及装置，涉及智能电表的技术领域，能够获取表征智能电表特征的特征数据集，以及，统计该特征数据集中包含的待预测特征类型，以及每个待预测特征类型对应的数据量；并在待预测特征类型对应的数据量与预先设置的样本数不一致时，按照预先设置的样本数对待预测特征类型对应的数据量进行采样处理，生成与预先设置的样本数一致的训练数据集；进而利用训练数据集对智能电表预测模型进行训练，以实现对待预测特征类型进行预测，有效缓解了人工分析数据的过程中，操作复杂，费时费力且效率低的问题。