一种基于单应性矩阵的立体视频颜色校正算法

摘要

本发明涉及一种基于单应性矩阵的立体视频颜色校正算法，首先，检测目标视频所有视频帧中的Harris角点特征点，并利用Kanade‑Lucas‑Tomasi（KLT）算法对所有相邻视频帧之间的特征点进行匹配和跟踪；其次，根据相邻视频帧之间的匹配特征点，获得每个特征点的运动轨迹，再从中选取a个特征点；然后，使用随机抽样一致算法(RANSAC)通过选取的a个特征点计算相邻两帧之间的单应性矩阵；最后利用图像颜色校正算法对目标视频中的第一帧进行颜色校正；根据求解出的单应性矩阵对目标视频中第二帧以及第二帧之后的后续帧进行颜色校正。本发明对颜色失真的立体视频能起到很好的颜色校正结果，使得校正后的目标视频和参考视频保持时间和空间颜色一致性。