产品风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能领域，可以应用于金融行业，提供了一种产品风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待分析产品信息，对待分析产品信息进行数据画像处理，获得待分析产品信息对应的向量数据，将向量数据分别与预设的孪生神经网络模型的多个样本向量数据进行组合，将得到的多对组合数据输入预设的孪生神经网络模型，获得待分析产品的风险概率，根据风险概率，推送待分析产品的风险预警信息。本方法通过数据画像处理，可以深入挖掘待分析产品的相关数据，将待分析产品的向量数据与样品向量数据组合作为输入数据，并利用预设的孪生神经网络模型评价两个输入数据的相似度，使获得的风险分析结果以及对应的预警信息更为准确有效。