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一种基于卷积盲源分离的高密度表面肌电信号分解方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积盲源分离的高密度表面肌电信号分解方法,1)利用恒力输出下的高密度表面肌电信号,纠正不同电极间的时延,并进行时间对齐;然后采用迭代紧缩方法进行卷积盲源分离过程,提取运动单元信号源;2)重复卷积盲源分离过程,提取更多个运动单元信号源,直到重复迭代3次后仍未检测出新的运动单元信号源为止;3)对所有提取出的运动单元信号源的发放序列归类整理,剔除重复以及不合理的发放时刻向量,再次审核运动单元信号源;4)利用审核通过的运动单元信号源进行神经源性和肌源性疾病的辅助诊断、神经肌肉系统的正常、病理及疲劳过程的机理研究。本发明有效提高分解的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109359619A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学之江学院;

    申请/专利号CN201811281363.1

  • 申请日2018-10-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);A61B5/0488(20060101);

  • 代理机构31253 上海精晟知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯子玲

  • 地址 312000 浙江省绍兴市柯桥区柯桥街道柯华路958号

  • 入库时间 2024-02-19 06:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181031

    实质审查的生效

  • 2019-02-19

    公开

    公开

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