首页> 中国专利> 一种基于人脸特征点提取的表情识别方法

一种基于人脸特征点提取的表情识别方法

摘要

本发明提供一种基于人脸特征点提取的表情识别方法至少包括以下步骤:输入待检测的带人脸的图像p并将所述待检测的带人脸的图像p进行归一化处理,标记所述图像中的人脸特征点并分割提取的人脸图像p”,提取所述人脸图像p”的HOG特征及LBP特征,融合提取的特征融合后的特征进行特征降维,采用高斯核函数进行SVM分类,得出分类结果。本发明提出了一种基于人脸特征点提取的表情识别方法,通过标记并连通人脸68个特征点得到除去背景的人脸图像,提高了表情识别的准确度,同时融合了均匀LBP特征与HOG特征进行表情识别,同样提高识别准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN109389074A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201811151003.X

  • 发明设计人 邵广辉;宫俊;

    申请日2018-09-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;

  • 代理人姜玉蓉;李洪福

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

  • 入库时间 2024-02-19 06:50:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180929

    实质审查的生效

  • 2019-02-26

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号