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基于恰可觉察失真的全参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于恰可觉察失真的全参考图像质量评价方法,其特征在于,读入参考图像与失真图像,计算参考图像各像素的恰可觉察失真JND;基于JND对失真图像做像素级误差隐藏处理;计算参考图像与JND误差隐藏处理后失真图像之间的差异图像;对差异图像以4×4像素块为单位计算边缘点所占比率,根据比率与阈值的关系将差异图像分为平滑4×4块区域与结构化4×4块区域;对平滑区域以4×4块为单位计算PSNR并做归一化处理;对结构化区域以4×4块为单位计算结构相似度;融合平滑区域归一化的PSNR和结构化区域的相似度得到失真图像的最终质量评分。优点:更有效地表达了误差特性,提高了失真图像质量评价的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN109285146A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201811001682.2

  • 申请日2018-08-30

  • 分类号

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2024-02-19 06:50:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180830

    实质审查的生效

  • 2019-01-29

    公开

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