基于Radon-Wigner变换和REALX算法的多分量LFM信号分离方法

摘要

针对多分量线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号的参数估计和信号分离问题，提出一种基于RWT(Radon‑Wigner Transform,RWT)和RELAX思想的方法。该算法首先根据多分量LFM信号的RWT域特征估计强信号分量参数，然后基于RELAX思想对已估信号分量参数进行循环优化，最终实现对全部信号分量的参数估计，并实现信号分量的分离。相比于传统的基于时频变换估计LFM信号参数的方法，RELAX的应用可以在循环估计信号参数的过程中极大地消除强弱信号干扰和时频面谱峰展宽的影响，提高参数估计精度。