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一种基于日志学习的对话系统自动优化方法

摘要

本发明公开一种基于日志学习的对话系统自动优化方法,基于日志分析、语义识别和知识抽取技术,在对话记录逐渐增加的过程中,系统后台的知识库会随之自动地扩充,机器人会懂得越来越多,最终覆盖所有在交互中有可能涉及的对话场景,改善用户体验。本发明实现的方法具有高度的自动化水平,与使用纯人力采编的方法相比,本发明能够大大降低系统维护需要投入的人力物力。

著录项

  • 公开/公告号CN109460459A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 神思电子技术股份有限公司;

    申请/专利号CN201811281632.4

  • 发明设计人 王太浩;朱锦雷;张传锋;申冲;

    申请日2018-10-31

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F16/18(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人赵玉凤

  • 地址 250000 山东省济南市市辖区高新区舜华西路699号神思科技园

  • 入库时间 2024-02-19 06:47:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20181031

    实质审查的生效

  • 2019-03-12

    公开

    公开

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