An Efficient Web User Frequent Visiting Path Mining Algorithm Based on Generalized Suffix Array

摘要

随着互联网技术的日益普及，Web站点如雨后春笋般不断涌现。在激烈竞争中要赢得更多用户，经营者必须根据用户的访问兴趣、访问模式、访问时间动态地调整页面结构，改进服务，开展有针对性的电子商务以更好地满足访问者的需求。而解决这个问题的一个有利工具就是Web数据挖掘，即利用数据挖掘的思想和方法，从Web及相关数据中挖掘出有用的信息。Web站点是否能够实现个性化推荐，为用户提供个性化的服务，成为衡量站点能否成功的重要因素。通过挖掘Web日志，发现Web用户频繁访问路径，对优化站点结构和为用户提供个性化服务具有重要的意义。 Web用户频繁访问路径挖掘可由以下三个步骤完成：①分析日志库中用户访问页面，提取...