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【2h】

The novel compression method of hyperspectral image Based on the wavelet transformation

机译:基于小波变换的高光谱图像压缩新方法

摘要

三维高光谱图像含有丰富的空间和谱信息。随着科技的进展,成像光谱仪的光谱谱段数不断增加,对地物信息分辨率不断提高,在遥感应用中发挥越来越重要的作用。 本文在分析高光谱图像特点的基础上,侧重研究KL变换和小波变换在高光谱图像压缩中的应用,实现了改进式KL变换/整数小波变换/SPIHT(KLT/IWT/SPIHT)压缩算法。利用高光谱图像特性,提出了等间隔分谱段的改进式KL变换/整数小波变换/SPIHT(32-PKLT/IWT/SPIHT)压缩算法和自适应分谱段的改进式KL变换/整数小波变换/SPIHT(Auto-adaptPKLT/IWT/SPIHT)压缩算法。为了对比以上三种算法的压缩性能,实...
机译:三维高光谱图像含有丰富的空间和谱信息。随着科技的进展,成像光谱仪的光谱谱段数不断增加,对地物信息分辨率不断提高,在遥感应用中发挥越来越重要的作用。 本文在分析高光谱图像特点的基础上,侧重研究KL变换和小波变换在高光谱图像压缩中的应用,实现了改进式KL变换/整数小波变换/SPIHT(KLT/IWT/SPIHT)压缩算法。利用高光谱图像特性,提出了等间隔分谱段的改进式KL变换/整数小波变换/SPIHT(32-PKLT/IWT/SPIHT)压缩算法和自适应分谱段的改进式KL变换/整数小波变换/SPIHT(Auto-adaptPKLT/IWT/SPIHT)压缩算法。为了对比以上三种算法的压缩性能,实...

著录项

  • 作者

    陈嘉臻;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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