基于混合型专家系统的企业信用评估研究

摘要

信用评价是对企业能否如约还本付息的能力和可信任程度的评估。借助评价模型对企业的信用作出准确评价和判断，极具社会和经济价值。但是企业信用评价又是一个十分复杂的过程，要综合考虑企业各方面的情况，同时包括定量和定性两方面的分析。传统的信用评价模型有财务比率分析、多元判别分析等，但这些模型都不能有效、全面、完整地解决信用评价问题。 随着人工智能技术的发展，已有学者提出将神经网络技术应用于信用评价领域，并取得了令人鼓舞的结果。但是在实际的应用中，神经网络技术并不能完整描述整个信用评价过程。本文提出了基于混合型专家系统的信用评价技术，利用神经网络处理财务状况方面的定量分析，利用专家系统来完成定性指标处理...