Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network

摘要

通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于bP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明bP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。