基于数据预处理的贝叶斯网络在中医证候诊断中的应用

摘要

目的:探讨中医证候诊断模型的建立,寻找证候诊断标准的可行性方法。方法:针对病例样本少,变量维数高的问题,提出先用层次聚类和主成分分析方法对高维变量进行降维,最后利用生成的主成分进行贝叶斯网络学习和分类。结果:通过数据预处理后,贝叶斯网络分类平均正确率达到了88. 75%。结论:基于数据预处理的贝叶斯网络用于中医证候诊断的研究是可行的,为进一步的证候研究提供了借鉴。