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【2h】

Research on the Domain-oriented Multistage Fusion Methods of Image Classification

机译:面向领域的图像分类多阶段融合方法研究

摘要

图像检索技术涉及多项应用领域,除通用的图像检索系统之外,越来越多特定领域的图像检索系统正在涌现,如Yottalook医学图像检索系统等。图像分类是图像检索系统中最为基础性的工作之一,因此面向领域的图像分类技术具有广阔的应用前景,特别是文档图像和医学图像领域。因此,本文的研究工作具有很好的应用前景和较好的理论意义。 由于图像的复杂性、类别之间的干扰、类别的多样性等因素,特定领域的图像分类问题仍然是一个充满挑战的问题。本文针对文档图像和医学图像分类存在的问题展开研究,主要工作以及创新点如下: 1、归纳总结现有方法。查阅大量文献,对当前图像分类方法进行全面的归纳和总结,介绍了常用方法的基本思想和...
机译:图像检索技术涉及多项应用领域,除通用的图像检索系统之外,越来越多特定领域的图像检索系统正在涌现,如Yottalook医学图像检索系统等。图像分类是图像检索系统中最为基础性的工作之一,因此面向领域的图像分类技术具有广阔的应用前景,特别是文档图像和医学图像领域。因此,本文的研究工作具有很好的应用前景和较好的理论意义。 由于图像的复杂性、类别之间的干扰、类别的多样性等因素,特定领域的图像分类问题仍然是一个充满挑战的问题。本文针对文档图像和医学图像分类存在的问题展开研究,主要工作以及创新点如下: 1、归纳总结现有方法。查阅大量文献,对当前图像分类方法进行全面的归纳和总结,介绍了常用方法的基本思想和...

著录项

  • 作者

    石蒙蒙;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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