Study on Supply Chain Risk Management Simulation Based on Artificial Immune Theory

摘要

供应链风险管理引起了越来越多的关注。通过有效管控风险来提高供应链系统的可靠性，和提高供应链的效率具有同样的重要意义。传统的基于还原论的研究方法如果仅仅关注少数变量之间的关系，不能有效解决供应链风险管理面对的不断变化的现实问题，有必要探讨基于整体论的供应链风险管理新思路。 供应链系统抵抗供应链风险和生物免疫系统抗击病毒有许多相似之处。本文借鉴生物免疫系统构建了一个具有环境适应性的供应链风险管理模型。择优学习和组织记忆是基于人工免疫的供应链风险管理模型最核心的两部分内容。择优选择性学习为组织寻找最优解决风险事件的策略提供了空间。供应链依靠知识库的记忆机制不断的积累供应链风险管理经验，使得供应链风...