首页> 外文OA文献 >Study on properties of armature current for micro DC motors and multiple features of fault diagnosis
【2h】

Study on properties of armature current for micro DC motors and multiple features of fault diagnosis

机译:微型直流电动机电枢电流特性及故障诊断的多种特征研究

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
获取外文期刊封面目录资料

摘要

针对直流微电机生产线上故障检测环节难以自动化的问题,提出一种基于故障多特征量的直流微电机故障诊断模型。通过分析空载和稳态下直流微电机的动态数学模型,推导出电枢电流的时域解析式,确定基于电枢电流的频域故障多特征量。以数台直流微电机为实验样本,分析其电枢电流时频域特征,对典型故障直流微电机运用定义的故障多特征量进行故障分析。实验结果表明不同故障电机的多特征量变化率明显不同,该故障多特征量可以被用来诊断直流微电机。
机译:针对直流微电机生产线上故障检测环节难以自动化的问题,提出一种基于故障多特征量的直流微电机故障诊断模型。通过分析空载和稳态下直流微电机的动态数学模型,推导出电枢电流的时域解析式,确定基于电枢电流的频域故障多特征量。以数台直流微电机为实验样本,分析其电枢电流时频域特征,对典型故障直流微电机运用定义的故障多特征量进行故障分析。实验结果表明不同故障电机的多特征量变化率明显不同,该故障多特征量可以被用来诊断直流微电机。

著录项

  • 作者

    谢志平; 伍卫; 洪剑锋;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号