Research on Sentiment Annotation and Analysis of GIF videos in Social Network

摘要

近年来随着社交网络的快速发展，GIF视频正在占据日益重要的地位。据我们从新浪微博中获取到的数据，15.1%的微博中含有GIF视频内容，其中超过九成的GIF内容是用来表达发送者的情感。研究GIF视频的情感倾向性，不仅可以推动动态时序视觉内容的理解与分析，具有重要的理论意义，同时可以帮助政府或公司了解网民对舆论热点事件的态度，从而提供决策支持，具有实际的应用价值。 GIF视频的情感倾向性分析是一项很有挑战性的工作，其主要包括两个核心问题，第一个核心问题是如何确定哪些GIF视频中的概念语义需要被处理。第二个核心问题是如何处理GIF视频中概念语义之间的时序关系。本文提出了一种基于“情感对”和单词网络...