AN ALGORITHM of MEAN-SHIFT TEMPLATE UPDATE BASED ON MIXTURE GAUSSIAN MODEL

摘要

针对基于MEAn-SHIfT目标跟踪算法中遇到的不能对模板进行实时更新的问题,提出一个基于混合高斯背景建模的目标模板更新算法。该算法将目标视为背景,对目标中的每一个像素点利用三个高斯函数对它进行建模,利用每次MEAn-SHIfT跟踪到的目标区域来对先前建立的混合高斯模型进行实时更新,将混合高斯模型得到的目标模板作为下一帧跟踪的目标模板。该算法较好地解决了基于MEAn-SHIfT算法的模板更新问题,实验证明该算法是有效的。