A Fast Kirsch Edge Detection Algorithm Based on GPU

摘要

传统的kIrSCH边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器提出的。根据kIrSCH算法的可并行计算的特点,本文提出了一种基于图形处理器gPu的快速kIrSCH算法。快速算法根据gPu的并行结构和硬件特点,采用了纹理存储技术、多点访问技术和对称计算技术三种加速技术,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率,降低了算法复杂度。实验表明,采用基于gPu的算法可将对图像的处理速度提高到传统kIrSCH边缘检测算法的10倍以上。